METODOS NUMERICOS PARA INGENIEROS 7ED

Autor: CHAPRA, STEVEN
Editorial:
Año:
Categorías:
9786071512949

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Sinopsis

La séptima edición de Métodos numéricos para ingenieros continúa ofreciendo una presentación innovadora y accesible sobre una amplia gama de métodos numéricos. Dado que regularmente se emplea software para el análisis numérico, esta revisión mantiene un fuerte enfoque en el uso apropiado de las herramientas de cómputo, así como de las discusiones de los fundamentos matemáticos subyacentes.

Las características principales de esta edición son:

Numeroso problemas que han sido tomados de situaciones reales de la práctica de la ingeniería; muchos, incluso, se retoman de áreas nuevas como la bioingeniería.

Cobertura amplia de los métodos numéricos, que incluye la revisión de temas como optimización y ecuaciones diferenciales.

Enfoque en las herramientas de cómputo, que considera algoritmos de pseudocódigos y softwares populares como MATLAB, Excel y MathCAD.

Ejemplos de excelencia y estudios de caso que cubren todas las disciplinas de la ingeniería; los estudiantes podrán emplear estas habilidades en el campo profesional que elijan.

Contenido

PARTE UNO: MODELOS, COMPUTADORAS Y ANALISIS DEL ERROR
* PT1.1 Motivación
* PT1.2 Antecedentes matemáticos
* PT1.3 Orientación

CAPITULO 1: Modelos matemáticos y solución de problemas en ingeniería
* 1.1 Un modelo matemático simple
* 1.2 Leyes de conservación e ingeniería
* Problemas

CAPÍTULO 2: Programación y software
* 2.1 Paquetes y programación
* 2.2 Programación estructurada
* 2.3 Programación modular
* 2.4 Excel
* 2.5 MATLAB
* 2.6 Mathcad
* 2.7 Otros lenguajes y bibliotecas
* Problemas

CAPÍTULO 3: Aproximaciones y errores de redondeo
* 3.1 Cifras significativas
* 3.2 Exactitud y precisión
* 3.3 Definiciones de error
* 3.4 Errores de redondeo
* Problemas

CAPÍTULO 4: Errores de truncamiento y la serie de Taylor
* 4.1 La serie de Taylor
* 4.2 Propagación del error
* 4.3 Error numérico total
* 4.4 Equivocaciones, errores de formulación e incertidumbre en los datos
* Problemas

EPÍLOGO: PARTE UNO
* PT1.4 Alternativas
* PT1.5 Relaciones y formulas importantes
* PT1.6 Métodos avanzados y referencias adicionales

PARTE DOS RAICES DE ECUACIONES
* PT2.1 Motivación
* PT2.2 Antecedentes matemáticos
* PT2.3 Orientación

CAPÍTULO 5: Métodos cerrados
* 5.1 Métodos gráficos
* 5.2 El método de bisección
* 5.3 Método de la falsa posición
* 5.4 Búsquedas por incrementos y determinación de valores iniciales
* Problemas

CAPÍTULO 6 Métodos abiertos
* 6.1 Iteración simple de punto fijo
* 6.2 Método de Newton-Raphson
* 6.3 El método de la secante
* 6.4 Método de Brent
* 6.5 Raíces múltiples
* 6.6 Sistemas de ecuaciones no lineales
* Problemas

CAPÍTULO 7: Raíces de polinomios
* 7.1 Polinomios en la ciencia y en la ingeniería
* 7.2 Cálculos con polinomios
* 7.3 Métodos convencionales
* 7.4 Método de Muller
* 7.5 Método de Bairstow
* 7.6 Otros métodos
* 7.7 Localización de raíces con paquetes de software
* Problemas

CAPÍTULO 8: Estudio de casos: raíces de ecuaciones
* 8.1 Leyes de los gases ideales y no ideales (ingeniería química y bioquímica)
* 8.2 Los gases de invernadero y la lluvia (ingeniería civil y ambiental)
* 8.3 Diseño de un circuito eléctrico (ingeniería eléctrica)
* 8.4 Fricción en tubos (ingeniería mecánica y aeroespacial)
* Problemas

EPILOGO: PARTE DOS
* PT2.4 Alternativas
* PT2.5 Relaciones y formulas importantes
* PT2.6 Métodos avanzados y referencias adicionales

PARTE TRES: ECUACIONES ALGEBRAICAS LINEALES
* PT3.1 Motivación
* PT3.2 Antecedentes matemáticos
* PT3.3 Orientación

CAPÍTULO 9: Eliminación de Gauss
* 9.1 Solución de sistemas pequeños de ecuaciones
* 9.2 Eliminación de Gauss simple
* 9.3 Dificultades en los métodos de eliminación
* 9.4 Técnicas para mejorar las soluciones
* 9.5 Sistemas complejos
* 9.6 Sistemas de ecuaciones no lineales
* 9.7 Gauss-Jordan
* 9.8 Resumen
* Problemas

CAPÍTULO 10: Descomposición LU e inversión de matrices
* 10.1 Descomposición LU
* 10.2 La matriz inversa
* 10.3 Análisis del error y condición del sistema
* Problemas

CAPÍTULO 11: Matrices especiales y el método de Gauss-Seidel
* 11.1 Matrices especiales
* 11.2 Gauss-Seidel
* 11.3 Ecuaciones algebraicas lineales con paquetes de software
* Problemas

CAPÍTULO 12: Estudio de casos: ecuaciones algebraicas lineales
* 12.1 Análisis en estado estacionario de un sistema de reactores (ingeniería química/bioingeniería)
* 12.2 Análisis de una armadura estáticamente determinada (ingeniería civil/ambiental)
* 12.3 Corrientes y voltajes en circuitos con resistores (ingeniería eléctrica)
* 12.4 Sistemas masa-resorte (ingeniería mecánica/aeronáutica)
* Problemas

EPILOGO: PARTE TRES
* PT3.4 Alternativas
* PT3.5 Relaciones y formulas importantes
* PT3.6 Métodos avanzados y referencias adicionales

PARTE CUATRO: OPTIMIZACIÓN
* PT4.1 Motivación
* PT4.2 Antecedentes matemáticos
* PT4.3 Orientación

CAPÍTULO 13: Optimización unidimensional sin restricciones
* 13.1 Búsqueda de la sección dorada
* 13.2 Interpolación parabólica
* 13.3 Método de Newton
* 13.4 Método de Brent
* Problemas

CAPÍTULO 14: Optimización multidimensional sin restricciones
* 14.1 Métodos directos
* 14.2 Métodos con gradiente
* Problemas

CAPÍTULO 15: Optimización con restricciones
* 15.1 Programación lineal
* 15.2 Optimización no lineal con restricciones
* 15.3 Optimización con paquetes de software
* Problemas

CAPÍTULO 16: Estudio de casos: Optimización
* 16.1 Diseño de un tanque con el menor costo (ingeniería química/bioingeniería)
* 16.2 Mínimo costo para el tratamiento de aguas residuales (ingeniería civil/ambiental)
* 16.3 Máxima transferencia de potencia en un circuito (ingeniería eléctrica)
* 16.4 Equilibrio y energía potencial mínima (ingeniería mecánica/aeroespacial)
* Problemas

EPILOGO: PARTE CUATRO
* PT4.4 Alternativas
* PT4.5 Referencias adicionales

PARTE CINCO: AJUSTE DE CURVAS
* PT5.1 Motivación
* PT5.2 Antecedentes matemáticos
* PT5.3 Orientación

CAPÍTULO 17: Regresión por mínimos cuadrados
* 17.1 Regresión lineal
* 17.2 Regresión polinomial
* 17.3 Regresión lineal múltiple
* 17.4 Mínimos cuadrados lineales en general
* 17.5 Regresión no lineal
* Problemas

CAPÍTULO 18: Interpolación
* 18.1 Interpolación polinomial de Newton en diferencias divididas
* 18.2 Polinomios de interpolación de Lagrange
* 18.3 Coeficientes de un polinomio de interpolación
* 18.4 Interpolación inversa
* 18.5 Comentarios adicionales
* 18.6 Interpolación mediante trazadores (splines)
* 18.7 Interpolación multidimensional
* Problemas

CAPÍTULO 19: Aproximación de Fourier
* 19.1 Ajuste de curvas con funciones sinusoidales
* 19.2 Serie de Fourier continua
* 19.3 Dominios de la frecuencia y del tiempo
* 19.4 Integral y transformada de Fourier
* 19.5 Transformada discreta de Fourier (TDF)
* 19.6 Transformada rapida de Fourier (TRF)
* 19.7 El espectro de potencia
* 19.8 Ajuste de curvas con paquetes de software
* Problemas

CAPÍTULO 20: Estudio de casos: ajuste de curvas
* 20.1 Regresión lineal y modelos de población (ingeniería química/bioingeniería)
* 20.2 Uso de trazadores para estimar la transferencia de calor (ingeniería civil/ambiental)
* 20.3 Análisis de Fourier (ingeniería eléctrica)
* 20.4 Análisis de datos experimentales (ingeniería mecánica/aeronáutica)
* Problemas

EPILOGO: PARTE CINCO
* PT5.4 Alternativas
* PT5.5 Relaciones y formulas importantes
* PT5.6 Métodos avanzados y referencias adicionales

PARTE SEIS DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN NÚMERICAS
* PT6.1 Motivación
* PT6.2 Antecedentes matemáticos
* PT6.3 Orientación

CAPÍTULO 21: Fórmulas de integración de Newton-Cotes
* 21.1 La regia del trapecio
* 21.2 Reglas de Simpson
* 21.3 Integración con segmentos desiguales
* 21.4 Formulas de integración abierta
* 21.5 Integrales múltiples
* Problemas

CAPÍTULO 22: Integración de ecuaciones
* 22.1 Algoritmos de Newton-Cotes para ecuaciones
* 22.2 Integración de Romberg
* 22.3 Cuadratura adaptiva
* 22.4 Cuadratura de Gauss
* 22.5 Integrales impropias
* Problemas

CAPÍTULO 23: Diferenciación numérica
* 23.1 Formulas de diferenciación con alta exactitud
* 23.2 Extrapolación de Richardson
* 23.3 Derivadas de datos irregularmente espaciados
* 23.4 Derivadas e integrantes para datos con errores
* 23.5 Derivadas parciales
* 23.6 Integración/diferenciación numéricas con paquetes de software
* Problemas

CAPÍTULO 24: Estudio de casos: integración y diferenciación numéricas
* 24.1 Integración para determinar la cantidad total de calor (ingeniería química/bioingeniería)
* 24.2 Fuerza efectiva sobre el mástil de un bote de vela de carreras (ingeniería civil/ambiental)
* 24.3 Raíz media cuadrática de la corriente mediante integración numérica (ingeniería eléctrica)
* 24.4 Integración numérica para calcular el trabajo (ingeniería mecánica/aeronáutica)
* Problemas

Epilogo: PARTE SEIS
* PT6.4 Alternativas
* PT6.5 Relaciones y formulas importantes
* PT6.6 Métodos avanzados y referencias adicionales

PARTE SIETE ECUACIONES PIFERENCIALES ORDINARIAS
* PT7.1 Motivación
* PT7.2 Antecedentes matemáticos
* PT7.3 Orientación

CAPÍTULO 25: Métodos de Runge-Kutta
* 25.1 Método de Euler
* 25.2 Mejoras del método de Euler
* 25.3 Métodos de Runge-Kutta
* 25.4 Sistemas de ecuaciones
* 25.5 Métodos adaptativos de Runge-Kutta
* Problemas

CAPÍTULO 26: Métodos rígidos y de pasos múltiples
* 26.1 Rigidez
* 26.2 Métodos de pasos múltiples
* Problemas

CAPÍTULO 27: Problemas de valores en la frontera y de valores propios
* 27.1 Métodos generales para problemas de valores en la frontera
* 27.2 Problemas de valores propios
* 27.3 EDO y valores propios con paquetes de software
* Problemas

CAPÍTULO 28: Estudio de casos: ecuaciones diferenciales ordinarias
* 28.1 Uso de las EDO para analizar la respuesta transitoria de un reactor (ingeniería, quimica/bioingenieria)
* 28.2 Modelos depredador-presa y caos (ingeniería civil/ambiental)
* 28.3 Simulación de la corriente transitoria en un circuito eléctrico (ingeniería eléctrica)
* 28.4 El péndulo oscilante (ingeniería mecánica/aeronáutica)
* Problemas

EPILOGO: PARTE SIETE
* PT7.4 Alternativas
* PT7.5 Relaciones y formulas importantes
* PT7.6 Métodos avanzados y referencias adicionales

PARTE OCHO: ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES
* PT8.1 Motivación
* PT8.2 Orientación

CAPÍTULO 29: Diferencias finitas: ecuaciones elípticas
* 29.1 La ecuación de Laplace
* 29.2 Técnica de solución
* 29.3 Condiciones en la frontera
* 29.4 El método del volumen de control
* 29.5 Software para resolver ecuaciones elípticas
* Problemas

CAPÍTULO 30: Diferencias finitas: ecuaciones parabólicas
* 30.1 La ecuación de conducción de calor
* 30.2 Métodos explícitos
* 30.3 Un método implícito simple
* 30.4 El método de Crank-Nicolson
* 30.5 Ecuaciones parabólicas en dos dimensiones espaciales
* Problemas

CAPÍTULO 31: Método del elemento finito
* 31.1 El enfoque general
* 31.2 Aplicación del elemento finito en una dimensión
* 31.3 Problemas bidimensionales
* 31.4 Resolución de EDP con paquetes de software
* Problemas

CAPÍTULO 32: Estudio de casos: ecuaciones diferenciales parciales
* 32.1 Balance de masa unidimensional de un reactor (ingeniería química/bioingeniería)
* 32.2 Deflexiones de una placa (ingeniería civil/ambiental)
* 32.3 Problemas de campo electrostático bidimensional (ingeniería eléctrica)
* 32.4 Solución por elemento finito de una serie de resortes (ingeniería mecánica/aeronáutica)
* Problema

EPILOGO: PARTE OCHO
* PT8.3 Alternativas
* PT8.4 Relaciones y formulas importantes
* PT8.5 Métodos avanzados y referencias adicionales

APENDICE A: LA SERIE DE FOURIER
APENDICE B: EMPECEMOS CON MATLAB
AP6NDICE C: INICIAClÓN A MATHCAD

* Fundamentos de Mathcad
* Introducción de texto y operaciones matemáticas
* Funciones y variables matemáticas
* Función de métodos numéricos
* Procedimientos y subprogramas de líneas múltiples
* Creación de graficas
* Matemáticas simbólicas
* Para aprender más acerca de Mathcad

BIBLIOGRAFIA

ÍNDICE ANALÍTICO

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